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搜索资源 - SPATIAL image MATLAB
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主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。-Principal Component Analysis to achieve a better image fusion, in particular, to maintain a very good spatial characteristics, but to maintain the spectral characteristics of some worse.
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数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？
信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。
按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。
-Digital Voice is a signal that we deal with digital voice signal, that is, the proce
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兴趣区域选取，扩展兴趣区选取的功能，不必局限于圆形或方形轮廓落形态-Most ROI Drawing Tools limit you to either drawing a circular ROI or a rectangular ROI perpendicular to the X-Y axis. ROI Draw s primary purpose is to expand upon the drawing of rectangular ROI s by allowing you to d
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基于Gabor变换的图像纹理识别。
提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间
频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配
识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运
算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
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采用五种算子对图像进行空域滤波处理，实现去模糊效果。-Using five kinds of operators on the image spatial filter processing, and to the blurring effect.
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HSV颜色空间较RGB空间更适合人的感官视觉，在HSV空间统计图像的分布特征并用于检索比在RGB空间的效果较好。-HSV color space than RGB space is more suitable for people’s senses of sight, in the HSV spatial statistical distribution of the image and is used to retrieve than in RGB space effective.
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数字图像处理空间域图像增强幂次变换for程序-Digital image processing, spatial domain equal-power transform for image enhancement procedure
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根据)EF 特性中的对比度敏感度，
即空间频率特性曲线，对图像进行二维多级小波分解，由分解后的各小波分量，提取各频段相应的亮
度、清晰度和相关度指标；然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均，以此作
为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d
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Example of a two-dimensional Gabor filterIn image processing, a Gabor filter, named after Dennis Gabor, is a linear filter used for edge detection. Frequency and orientation representations of Gabor filter are similar to those of human visual system,
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图像质量的性能指标，设计标准差，熵，空间频率等指标-Image quality performance, the design standard deviation, entropy, spatial frequency and other indicators
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本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
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QR码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了应用,并具有很大发展潜力.本文针对QR码图像的识别过程中可能遇到的图像噪声干扰、QR码占实际拍摄图像的一部分、倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转,对失真不严重的图像采用控制点变换和双线性插值方法进行几何校正.实验证明, 本文的方法简单有效, 可以用于提高条码的正确识别率.-As a high-speed, full identification of th
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使用抖动创建图像。使用抖动得到的图像看上去有更多的颜色数；不适用抖动得到的图像看上去颜色数少，大门空间分辨率要高些。-Creating images using dithering. Jitter by using the image appears to have more number of colors not apply to jitter resulting image looks small number of colors, the door to higher spatial
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二进制流读入bmp图像，空间和灰度分辨率的改变-Bmp image read the binary stream, spatial and grayscale resolution change
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matlab编写的Bilateral方法改进中值滤波的程序，运行发现在设置合适参数的情况下能够保留图像的边缘同时起到一定的去噪效果。空域处理。-matlab prepared Bilateral median filtering method to improve the program, run to set the appropriate parameters found in the case to the edge while preserving image denoising pla
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在matlab中采用空间空间聚类法实现图像分割
-By MATALB using spatial clustering method for image segmentation
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应用matlab实现数字图像基于空域的lsb算法
程序中含有嵌入提取算法，含有脚本程序-Application matlab digital image lsb algorithm based on spatial
The program contains embedded in the extraction algorithm, containing the scr ipt
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空间域内的图像增强，包括均值滤波，线性滤波，倒数加权滤波，digital TV_new 模型去噪的主函数等-Matlab code for image enhancement in spatial domain，Including the mean filtering, linear filtering, the reciprocal of the weighted filter, the digital TV_new model denoising main function
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本文实现了09年CVPR的文章Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification-This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper
"Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for
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这是一个小型数字图像处理系统。提供打开、保存、图形变换、空间滤波和直方图处理等功能。-This is a small digital image processing system. Provide open, save, graphics transformation, spatial filtering and histogram processing functions.
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